智谱AutoClaw(澳龙)的安装流程十分简洁,用户访问智谱AI官网下载对应系统的安装包后,双击运行、登录账号,约一分钟即可完成本地部署。
安装前的环境准备
AutoClaw目前支持两大主流桌面操作系统。Windows端要求系统版本为Windows 10及以上,同时兼容Intel和AMD架构的处理器。macOS端则要求系统版本为macOS 11及以上,当前阶段仅支持Apple Silicon芯片的Mac设备,Intel芯片的旧款Mac暂时不在适配范围内。
硬件方面,AutoClaw作为本地运行的AI智能体应用,建议设备配备至少8GB内存以保证多任务处理的流畅度,存储空间方面安装包体量轻量,预留2GB以上可用空间即可满足日常使用需求。网络环境上,安装过程中需要联网下载组件并完成账号验证,后续使用中若接入云端大模型API也需保持网络连接。
Windows端安装步骤
Windows用户首先访问智谱AI官方网站,进入AutoClaw产品页面,选择Windows版本对应的.exe安装包进行下载。下载完成后,双击运行安装程序,系统会弹出安装向导界面。
安装向导采用标准的Windows软件安装流程,用户只需按提示依次点击"下一步"即可完成安装,全程无需手动选择安装路径以外的任何高级选项。整个安装过程大约持续两分钟,程序会自动完成底层驱动的安装和系统架构的识别。
安装完成后,桌面会生成AutoClaw快捷方式图标。双击打开应用,进入登录界面,使用手机号获取验证码即可完成身份认证。首次登录时,系统会提示用户选择一个工作区目录,建议将其设置为日常项目文件的根目录,以便后续Agent在执行文件操作类任务时能够精准定位。
macOS端安装步骤
macOS用户同样从智谱AI官网下载页面获取.dmg格式的安装包。双击打开.dmg文件后,按照界面提示将AutoClaw图标拖入"Applications"文件夹,即完成应用安装。
macOS端有一个需要特别注意的环节:首次启动AutoClaw时,系统可能会弹出"无法验证开发者"的安全提示。这是因为应用尚未通过Apple的官方公证流程。此时需要前往"系统设置"中的"隐私与安全性"页面,在页面底部找到对应的拦截记录,点击"仍要打开"按钮予以放行。
成功启动后,AutoClaw会依次请求两项系统权限——辅助功能权限和屏幕录制权限。辅助功能权限用于Agent自主操控文件、点击界面元素等自动化操作,是核心功能正常运行的前提,必须予以授权。屏幕录制权限则用于浏览器自动化场景中的视觉感知。两项权限授权完毕并重启应用后,AutoClaw的全部功能即可正常调用。
登录与初始化配置
无论使用哪个平台,登录环节均采用手机号验证码的方式。登录成功后,AutoClaw会自动关联OpenClaw核心运行环境,并初始化本地加密数据库,用户数据全程留存在本机,不会上传至云端。
进入主界面后,系统会引导用户完成"认主"设置——即填写背景信息,让AutoClaw了解用户的身份角色和常用工作场景。随后可以在设置面板中确认模型连接状态,AutoClaw内置了智谱专为OpenClaw场景深度优化的Pony-Alpha-2模型,同时也支持接入DeepSeek、Kimi、GLM等第三方大模型API,实现模型热插拔。如果遇到API密钥无效的提示,在"模型与API"设置中执行一次重置连接操作即可恢复正常。
IDE插件配置方式
对于开发者用户,AutoClaw提供了VSCode和JetBrains两款主流IDE的插件支持。VSCode用户打开编辑器后,点击左侧扩展图标或使用快捷键Ctrl+Shift+X调出扩展面板,在搜索框中输入"AutoClaw",找到智谱AI官方发布的插件后点击安装。安装完成后左侧栏会出现AutoClaw图标,点击进入并选择"Sign in with Zhipu",浏览器会弹出授权页面,完成登录后即可在任意文件中调用AutoClaw的各项能力。
JetBrains系列IDE(包括IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等)的配置路径略有不同:进入File菜单下的Settings,切换到Plugins页面的Marketplace标签,搜索"AutoClaw"并安装。安装后通常需要重启IDE使插件生效。重启后在工具栏或右侧面板中找到AutoClaw入口,登录智谱账号即可投入使用。两款IDE的插件功能基本一致,开发者可根据自身习惯自由选择。
安装后的验证与后续操作
完成上述步骤后,建议立即执行一个简单的任务来验证安装是否成功。例如在对话框中输入一条自然语言指令,让Agent执行一次网页搜索或文件整理,观察其能否自主完成规划、执行并输出结果。如果一切正常,说明AutoClaw已完整部署到位。
对于此前已经安装过开源版OpenClaw的用户,AutoClaw还支持一键迁移现有配置,包括已接入的渠道、技能和模型设置均可平滑过渡,不会造成数据丢失或重复配置的困扰。此外,AutoClaw预置了超过50项热门技能,覆盖内容创作、办公自动化、编程开发、数据分析等高频场景,用户无需额外配置即可直接调用,大幅降低了上手门槛。