AutoClaw手机版是智谱AI推出的移动端智能体管理工具，中文名“澳龙”，已上架安卓应用市场和苹果App Store。它将PC端AutoClaw的核心能力精炼至手机，用户无需守在电脑前，就能远程创建、调度和监控多个AI智能体（即“龙虾”）自动执行任务。下面从功能边界、运行模式、实操步骤及典型场景几个维度，系统拆解这个工具到底能做什么、怎么上手。

跨平台同步：手机与PC的协同逻辑

AutoClaw手机版并非独立产品，而是与桌面端深度绑定的移动控制台。账号、智能体配置、任务记录和设置参数在两端实时同步，这意味着用户在电脑上搭建好的AI助手，可以在手机上直接查看状态、追加指令或调整执行策略。反过来，手机端创建的智能体同样会出现在PC端的工作区中，形成完整的跨端工作闭环。

这种设计的实际价值在于打破办公场景的物理限制。例如，一位产品经理在电脑上用AutoClaw部署了一个竞品分析智能体，设定它每周自动抓取指定竞品动态并生成摘要报告。当他在通勤途中想提前查看本周数据，只需打开手机App进入消息板块，即可调取最新的分析结果，甚至临时追加新的分析维度，无需远程桌面或VPN。

手机版还支持移动端与PC端的多会话同步。v1.0.9版本更新后，用户可以在不同设备上同时进行多线程任务，一个会话在手机上跟进内容撰写，另一个会话在电脑端跑数据清洗，任务之间独立运行、互不干扰，多端衔接更加顺畅。

双模式运行：云龙虾与本地龙虾的适用边界

AutoClaw手机版最核心的设计是其“双模式”执行架构——云龙虾模式和本地龙虾模式，两种模式覆盖了截然不同的使用需求。

云龙虾模式面向纯移动场景。任务在云端服务器上运行，手机仅作为指令下发和结果查看的终端。用户不需要保持电脑开机，也不需要稳定的本地网络环境，只要手机联网就能完成操作。这种模式适合外出、差旅、会议间隙等场景，例如临时需要生成一份客户汇报PPT、快速做一轮舆情监测，或是在群里调度多个智能体协作完成一份综合材料。用户通过积分兑换云龙虾额度后即可使用，智谱提供一定免费额度用于体验，同时设有多梯度的付费积分包供按需选择。

本地龙虾模式则把算力留在用户自己的电脑上。PC端保持在线状态，手机充当远程遥控器，指令通过手机发出，但实际执行由本地电脑完成。这种模式的核心优势在于数据安全——任务处理过程中涉及的文件、通信内容和操作日志均不离开本机，对需要处理敏感商业文档、内部数据或隐私信息的场景尤为关键。比如财务人员用AutoClaw处理含有机密数据的报表，选择本地龙虾模式，既能享受AI自动化的效率提升，又避免了数据上传云端的合规风险。

两种模式之间可以灵活切换，用户在创建智能体时即可指定运行环境，后续也可按需调整。这种设计让AutoClaw手机版在不同安全等级和使用便捷性之间找到了一个可操作的平衡点。

从下载到执行：手机版实操全流程

AutoClaw手机版的使用路径经过精简，核心操作集中在几个关键节点上。

第一步是下载与登录。安卓用户可通过主流应用市场搜索“智谱AutoClaw”获取安装包，iOS用户在App Store中搜索下载。当前安卓最新版本为v1.0.9，安装包约58MB；iOS版本为v1.4.0，约102MB，要求iOS 16.0及以上系统。登录后，已有PC端账号的用户会看到历史智能体和任务自动同步，新用户则进入空白工作区。

第二步是创建智能体。点击首页的“去创建Agent”进入配置界面。创建过程不需要编写代码或配置复杂环境，主要通过自然语言描述智能体的角色、能力和执行规则。例如，用户输入“你是一个小红书内容运营助手，擅长撰写护肤类笔记，语气轻松有网感”，系统即会基于描述生成对应智能体。在设置运行环境时，需选择云龙虾或本地龙虾模式——前者消耗积分，后者依赖PC端在线。

第三步是部署与对话。创建完成后，系统自动完成智能体的环境部署，整个过程在数秒内完成。部署成功后进入消息板块，用户即可像聊天一样向智能体下达任务指令。比如“帮我写三篇关于秋季护肤的小红书文案，目标用户是25-35岁女性，每篇300字左右”，智能体会自动拆解需求、调用预置的内容创作技能，逐篇生成并返回结果。

第四步是群聊协作。对于复杂任务，用户可将多个智能体拉入同一个群聊，让它们分工协作。一个典型的例子是：用户创建了一个数据采集智能体、一个文案撰写智能体和一个排版发布智能体，将它们加入群组后，只需一条指令“整理本周行业热点并生成一篇公众号文章”，三个智能体便会自动串联执行——先采集数据、再生成内容、最后完成排版输出，用户只需在关键节点确认即可。

移动端能做哪些事：功能边界与真实场景

手机版在功能范围上做了有针对性的取舍。与PC端相比，它移除了进化看板、用量统计面板、MCP协议入口和第三方IM接入等复杂模块，聚焦于智能体的创建、管理和任务执行三条主线。但这并不意味着能力的缩水——核心执行引擎与PC端保持一致，该完成的任务一样不少。

内容创作是使用频率最高的场景之一。AutoClaw预置了覆盖小红书、公众号、微博等平台的创作技能，用户通过手机即可完成选题策划、文案生成和多平台适配排版。以一个自媒体运营者的日常为例：早上在手机上创建选题智能体，输入“帮我找五个本周科技热点选题”；中午收到选题列表后，选择其中两个下达撰写指令；下午在群聊中让文案智能体和配图智能体协作生成完整推文。整套流程在手机端一气呵成，无需打开电脑。

办公自动化方面，手机版支持文档撰写、邮件起草、会议纪要整理等任务。AutoClaw内置的办公技能覆盖Word、Excel、PPT等常见格式，用户在手机上用自然语言描述需求，智能体即会生成对应文件。对于已有数据表格需要处理的情况，用户可在PC端上传文件后，通过手机远程触发清洗和分析流程。

金融分析场景则体现了AutoClaw在多源数据整合方面的能力。智能体可以同时查询行情数据、财报信息和研报内容，自动交叉比对后生成结构化的分析报告。2026年4月，智谱发布的GLM-5V-Turbo多模态模型已接入AutoClaw，智能体因此具备了“看懂”K线图、估值图表和券商研报的能力。手机端虽然不做图形渲染，但用户可以一键触发分析任务并在消息栏中接收图文交错的研究成果。

多智能体协作是手机版区别于普通AI对话工具的关键差异。单个智能体可以高效执行明确指令，但当任务涉及多步骤、多数据源、多输出格式时，群聊模式的优势便显现出来。智能体之间按预设逻辑自动分工、传递中间产物、汇总结果，整个过程在手机上的消息流中清晰可见，用户可以随时介入、调整方向或确认阶段性成果。

安全机制与模型生态

手机版继承了PC端的安全设计理念。所有操作全程留痕，用户可在执行记录中回溯每一步系统行为。涉及敏感操作时，系统会触发二次确认，避免误指令导致的数据泄露或文件覆盖。本地龙虾模式下，任务数据完全不经过云端，从根本上降低信息外泄风险。

在模型层面，AutoClaw保持了开放接入的策略。内置了GLM-4.7系列和GLM-5等智谱自研模型，其中Flash系列提供免费额度。同时，专为智能体场景优化的Pony-Alpha-2模型已进入内测阶段，在工具调用稳定性和长任务持续执行方面表现更为突出。手机版同样支持接入DeepSeek、Kimi、MiniMax等第三方模型API，用户可以根据具体任务选择最适合的底层模型。