有些任务，普通对话就够用。
比如问一个概念、改一句文案、临时查一个信息，直接问 AutoClaw，很快就能得到结果。
但当任务开始变复杂，只靠单轮问答就容易不稳。典型情况包括：查资料、拆步骤、对比多个来源、形成判断，最后输出文档、表格、报告、PPT 或网页。
这类工作，更适合打开 AutoClaw 集群模式。
打开后，AutoClaw 会先理解目标并拆出计划，再根据任务复杂度调动不同角色协同处理。调研、分析、写作、复核分开推进，交付前多一层检查。
普通模式像一个助手快速响应，集群模式像一支小团队围绕目标协作。
它和普通模式有什么不一样
判断是否该打开集群模式，可以看一个标准：这件事是否需要「认真做出结果」。随口问一句，普通模式更快；要完成一件完整工作，集群模式更合适。
场景一：行业研究
行业研究的难点在于把零散信息组织成判断。了解一个新赛道，需要同时看市场规模、主要玩家、近期动态、商业模式和风险因素。
集群模式可以先列研究框架，再分别处理资料检索、信息筛选、结构分析和结论撰写。需要时，复核角色会检查来源可靠性、数据口径和结论边界。
适合输出：行业简报、研究报告、网页报告、PPT 大纲。
场景二：多文档综述
会议纪要、飞书文档、PDF、截图和表格混在一起时，真正麻烦的是去重、合并、归类，再判断哪些内容需要跟进。
集群模式可以先识别每份材料的角色，再提取关键决策、行动项、负责人、截止日期、风险点和待确认问题，最后合并成统一追踪表或项目摘要。
适合输出：追踪表、项目摘要、决策清单、待办列表。
场景三：数据分析
数据类任务既要算得准，也要说得稳。活动数据、销售表格、用户反馈或公开财务数据，都需要确认口径、对比维度和趋势变化。
集群模式可以把清洗计算、图表生成、结论解释和结果复核拆开处理。对于需要汇报的分析报告，这一步能减少口径错误和过度判断。
适合输出：数据分析报告、趋势图、结论摘要、复核说明。
场景四：活动方案
活动策划包含主题、流程、预算、物料、风险预案、传播文案和现场执行动作，天然适合分工推进。
集群模式可以让策划角色搭框架，预算角色估费用，执行角色拆流程和物料，内容角色补邀请函、通知话术和传播文案，最后统一检查时间线与风险点。
适合输出：活动方案、预算表、执行 checklist、传播文案包。
场景五：内容生产
一篇可发布内容通常要经历选题判断、资料收集、结构搭建、正文撰写、标题优化、配图建议和发布节奏安排。
集群模式可以先做选题分析，再生成内容结构，随后分别处理正文、标题、配图建议和平台适配。复核角色还能检查表达是否偏离产品口径。
适合输出：文章初稿、标题备选、平台改写稿、配图建议、发布排期。
现在就打开 AutoClaw 桌面端，点亮「Agent 集群模式」，完成你的第一个集群任务吧
