今天,我们向您推出AutoclawV1.9.0版本,带来更好的模型、更专业的 Agent、更完整的创作与开发工作流:

  • V1.9.0版本,Autoclaw全面接入GLM-5.2,实现100万(1M) 上下文能力,理解完整的工作背景,自主规划、执行复杂长程任务。
  • 上线Autodesign agent,把复杂需求直接转成产品设计方案,一句话完成界面全链路设计的Agent

接入GLM-5.2 :1M 长上下文,不只是"能读更多字"

本次版本更新同步上线智谱最新旗舰开源模型GLM-5.2,支持真正可用的 1M 上下文,读得更多,理解得更多。

批量处理几十份文件,并在同一个任务里完成批量阅读、信息归纳、问题定位和方案生成。

对于办公场景,它能减少整理资料和反复补充背景的时间;对于技术场景,它也能更完整地理解多个文件之间的关系,帮助用户更高效地分析项目、修改方案或推进复杂任务。

以一个复杂产品需求为例,通常包含目标用户、业务流程、页面结构、功能边界、异常状态、视觉要求和交互逻辑。它们彼此关联,并不适合被随意切成很多段分别处理。

产品经理关心的是需求有没有被完整表达;设计师关心的是页面之间是否一致、视觉系统是否成立;研发关心的是交互逻辑是否清楚、状态和边界是否可落地。任何一个环节理解不一致,后面都会返工。

如果上下文窗口不够长,用户就需要先人为压缩信息,或者把任务拆成多轮执行。这样做虽然能让模型继续工作,但也会带来几个常见问题:

需求背景被压缩后,细节容易丢失;模块拆开处理后,页面之间的关系容易断裂;多轮生成之后,风格和结构容易不一致;用户需要不断补充、纠正、对齐,反而承担了更多协调工作。

GLM-5.2 的 1M 长上下文能力,让 AutoClaw 可以在更完整的上下文中判断任务目标、模块关系、文件关系和交付要求。

Auto Design上线,一句话实现全链路设计的 Agent

Auto Design Agent 是本次升级最直观的新能力。

它面向一个非常具体的场景:把复杂产品需求,转化为可以继续修改、展示和交付的设计方案。

Autodesign 支持长 PRD 输入。用户直接把完整需求文档交给它,它会基于需求内容理解产品结构、页面关系和功能模块,生成对应的界面设计。

对于包含多个模块的产品,不需要一屏一屏地分别生成,它可以围绕整体产品结构,输出一组系统的页面结果。

它支持多端设计,不论是App 端、Web端、桌面端或响应式页面。Autodesign 可以基于同一份需求,帮助用户生成更贴近多端交付的设计结果。

生成之后,用户还可以进行局部调整。比如某个页面的视觉风格需要更克制,某个模块的信息层级需要更清楚,某个区域的间距或配色需要优化,都可以针对局部继续修改,而不是整套方案重新来过。

完成后的设计结果可以一键导入 Figma,保留图层结构,让设计资产进入设计师熟悉的协作环境。

此外,Design Agent 还内置设计风格库、规范约束和质量检查能力。它会尽量避免常见的 AI 设计套路,比如过度装饰、模板化紫色渐变、堆叠式 Bento 风格等;也会围绕字体、配色、图标、布局和整体一致性进行约束,让结果更接近可继续使用的设计稿。

真实案例:从 12000+ 字 PRD 到 100+ 个界面

以"探味 App"为例。

这是一个美食种草类 App ,完整的PRD超过 12000 字,包含 8 个功能模块。对于设计师来说,这类需求并不简单:它既要梳理内容浏览、搜索、详情、收藏、推荐、个人中心等核心链路,也要考虑不同页面之间的状态关系和视觉统一性。

如果按照传统方式推进,设计师需要先读完整份 PRD,再拆信息架构,确认页面清单,逐步铺页面,反复检查风格一致性,最后再整理到 Figma 里进入协作。

我们直接把这份 PRD 丢给 Autodesign。

基于 GLM-5.2 的 1M 长上下文能力,它一次读取了完整的需求,并直接交付出了 100+ 个界面。生成结果以网格化方式展开,方便用户快速查看整体页面结构。

生成之后的文件,用户可以继续点选局部区域进行修改;也可以将结果一键导入 Figma,后续继续修改。

不论你是产品经理、设计师、独立开发者还是创业团队,项目早期一个快速可以验证的产品原型在内部评审或者融资展示都能大幅度提升沟通效率,让团队更快进入下一轮决策。

怎么用

安装 → 打开 AutoClaw → 首页点击 Auto Design → 首次初始化约 5 秒 → 开始使用