返回博客 每周福利｜100M Tokens 等你领取！
资讯 作者：AutoClaw Team
11 月 16 日至 11 月 22 日登录 AutoClaw，100M Tokens 即刻到账！
好想法不必等待，想做的任务现在就能开始！本周登录 AutoClaw，即可领取 100M Tokens，让每一次尝试都有充足的额度支持。
- 活动时间 11 月 16 日（周一）00:00—11 月 22 日（周日）23:59（北京时间）
- 活动规则：登录 AutoClaw，即可领取 100M Tokens（相当于 10,000 积分），每个账号限领一次。
奖励将在 11 月 22 日 23:59 失效，越早领取，使用时间越充足哦。
11 月 16 日起，登录 AutoClaw，领取本周专属 Tokens 福利，马上开启你的新任务！
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一、民商事诉讼从证据梳理到庭后归档环环相扣，本文按办案的真实顺序，介绍 AutoClaw 法律助手在每个环节能交付什么。
二、证据梳理、策略与风险评估、法律检索、争点归纳、文书起草、判决摘要与脱敏归档，每一步都有可溯源、可核验的成果。
三、各环节的材料和成果在同一个项目里累积，后一步直接承接前一步，律师可以把精力留给需要专业判断的地方。
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本文聚焦用 AI 写基金客户配置说明，常见四类走样：把业绩比较基准写成预期收益、年化与累计混用、漏写费率/最大回撤/赎回条件、只看风险等级就写“相匹配”。本文用一个构造案例逐条拆解，给出六项必写清单、五问自检和一段可直接复制的提示词。
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本文指出：AI 会议纪要只能当“索引”，不能当“记录”，不能直接抄用或外发；最该核数字与单位、限定词、说话人、时间口径四类内容，做法是存好底稿、让 AI 列清单而非写总结、只核四个字段并五问自检；涉未同意录音、客户敏感信息、直接对外材料三种场合不宜使用，应走人工或合规流程。
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11 月 9 日至 11 月 15 日，登录 AutoClaw，即得 50M Tokens !
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本文讲AI金融工具榜单为何难辨真假，并给出判断标准：看谁写的、跟什么比、能否复现、是否说明“不适合谁”。其中“能否复现”最关键，要求榜单交出原始提问或输出。榜单只能用来缩小候选范围，最终要拿自己的真实材料试一到两款，只看数字能否指回原表。
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本文指出AI幻觉虽然难以根除，但是会留下三个可读出的文本破绽，数字干净得可疑、引用查无此物、从不说“不知道”。因此，我们可以依次检查，在查证前快速识别编造内容，并把有可校验终点的活交给流程、判断与署名留给自己。
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11 月 2 日至 11 月 8 日 ，登录 AutoClaw，即得 50M Tokens 。
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本文围绕“AI 能否替分析师写研报”展开，AI 渗透率超七成，研究人员与研报产量却在下降。核心原因是：先离开的是不做研究的辅助岗位；产量下滑源于需求收缩，AI 只是接走了空出来的位置；研报的六道工序中，前三道有可校验的终点，能交给 AI，后三道核数据、下判断、签字担责只能留给人。因此，AI 不会取代分析师，它取代的是还没被拆开的工序——这条分界线不在能力一侧，在责任一侧。
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