Hermes 自进化

🎁 用得越久，越懂你。你教过一次的事情，AutoClaw 永远记住——不是模型变聪明了，而是它把你的偏好、纠正、工作方法沉淀成了持久化的经验：跨对话、跨重启、一直有效。

你是否有这种体验

反复跟助手说同样的要求？「简洁点」「用中文」「别加那么多废话」……每次新对话都得重来一遍。Hermes 自进化功能就是为此而生。

30 秒理解自进化

你：「以后回复简洁点，别写那么长。」AutoClaw 弹出一张进化提案卡片：「我打算记住：回复风格偏简洁」你点了「批准」。从此以后，每次对话，AutoClaw 都自动简洁回复。

这就是一次完整的自进化，三步：你说 → 它提案 → 你批准。

它怎么工作

1️⃣ 自动发现值得记住的经验。 每轮对话结束后，AutoClaw 快速扫描这轮对话：有没有你的纠正、新教的方法、表达的偏好、或它自己踩的坑？大多数对话（闲聊、简单问答）直接跳过，只有真正有价值的经验才进入下一步。

2️⃣ 弹出进化提案卡片。 卡片标题显示「自我进化」，展示它打算记住的具体内容，并分 tab 展示不同类型的变更（长期记忆 / 行为规范 / 技能 / 工具）。

3️⃣ 你来拍板。 卡片底部两个按钮：批准（经验写入对应文件，下次自动生效，永久有效）或拒绝（提案丢弃，什么都不改）。

🔒 AutoClaw 永远不会偷偷修改自己。每一次进化都需要你的明确批准。

两种触发方式

方式一：你主动教它（关键词触发）

当你的话里包含表达「长期意图」的关键词时，AutoClaw 会识别出这不是一次性要求，而是一条值得记住的规则。

常用关键词——中文：以后、记住、永远、从不、每次都、始终、下次、一律；英文：from now on、always、never、remember this、every time、in the future。

💡 关键区别：说「回复简洁点」= 一次性要求，不触发进化；说「以后回复简洁点」= 长期偏好，触发进化。一个词的差别。

方式二：它自己踩坑后学习（自动检测）

当 AutoClaw 在处理复杂任务时经历了大量工具调用或多次失败重试（比如调试一个 API 试了好几种方法才跑通），系统会自动识别为「有价值的踩坑经验」，触发进化检查——不需要你说任何关键词。

不会触发的情况 ❌：日常问答（「今天天气怎么样」）、闲聊、一次性要求（没有「以后」等关键词）、已有经验覆盖（已记住的规则不会重复提案）。

进化能记住什么

AutoClaw 的「记忆」分布在不同的文件中，各司其职：

试试这些场景

• 🎨 定制写作风格：「以后写文案都用短句、口语化，像跟朋友聊天一样，不要写公文体。」
• 📧 建立沟通规范：「记住，给客户发邮件永远先说结论，再给背景和细节。」
• 💻 固定技术偏好：「记住，我的项目始终用 TypeScript，从不用纯 JavaScript。」
• 🛡️ 设置安全边界：「以后不要在任何群聊里主动 @所有人，除非我明确要求。」
• 📅 定制工作流习惯：「以后每次帮我约会议，都自动加 15 分钟 buffer，会议描述里加上视频会议链接。」

查看与调整进化记录

1. 打开「设置 → Hermes 进化看板」。
2. 在顶部切换不同 Agent，查看今日进化、本月发起和累计发起数量。
3. 使用「Hermes 学习策略」滑杆调整触发倾向：靠近「谨慎学习」时提案更少，靠近「高速迭代」时更积极发现可沉淀经验。
4. 在下方按「长期记忆、行为规范、Skill、工具调用」筛选更新记录。

所有改动仍需你在提案卡片中明确批准后才会写入。发现不适合长期保留的内容时，可以拒绝提案；已经批准的规则建议在对应 Agent 的记忆或工作区中复核后再修改。

使用建议

• 用明确的长期表达触发，例如「以后」「始终」「记住」，并说明适用范围。
• 工作和生活偏好分别沉淀到不同 Agent，避免规则互相干扰。
• 不要把密码、密钥或一次性敏感信息作为长期记忆保存。
• 调整学习策略后观察一段时间，再决定是否继续加快，避免产生过多低价值提案。

Hermes 进化看板：完整操作路径

从设置进入进化看板后，可切换 Agent、调整学习策略并按类型筛选记录。示例截图已遮挡真实进化内容。